報 告 人：楊習貝

報告題目：Graph Convolutional Networks: Efficient Training, Robust Architectures and Applications

報告時間：2024年5月17日（星期五）下午3：00-5:00

報告地點：9#906

主辦單位：智慧教育學院、科學技術研究院

報告人簡介：

楊習貝，1980年生，教授，博士后，博士生導師，中國人工智能學會粒計算與知識發現專業委員會常務委員，鎮江市計算機學會副理事長。先后赴美國San Jose State University與加拿大University of Regina從事訪問工作。全國優秀博士學位論文提名獲得者，江蘇省青藍工程優秀青年骨干教師、中青年學術帶頭人。

長期從事粒計算與機器學習方面的科研工作，主持國家自然科學基金等科研項目20余項。近年來在國內外著名學術期刊及國際學術會議上發表論文100余篇，H-index為38，2022與2023年連續入選全球前2%頂尖科學家終身科學影響力排行榜，授權國家發明專利10余項，獲吳文俊人工智能科學技術獎1項、鎮江市科技進步獎1項，出版英文學術專著1部，指導4名碩士研究生獲江蘇省優秀碩士學位論文。

報告摘要：

本報告從如何高效地訓練圖卷積神經網絡以及如何提升圖卷積神經網絡的魯棒性兩方面開展討論，設計了一些通用的算法框架，適用于不同的圖卷積神經網絡變體，最后探索了圖卷積神經網絡在金融領域的潛在應用。