報告人：代偉 

報告題目：輕量化學習模型及煤炭分選應用

報告時間：2024年12月13日（周五）上午10：20

報告地點：泉山西教13號樓514

主辦單位：江蘇圣理工學院-中俄學院、科學技術研究院

報告人簡介：中國礦業大學信息與控制工程學院副院長、人工智能研究院副院長，教授，博導，國家青年高層次人才、江蘇省杰出青年基金獲得者、江蘇省優秀青年基金獲得者、江蘇省“青藍工程”優秀青年骨干教師、江蘇省雙創科技副總、中國礦業大學“高端人才”、IEEE Senior Member，現任江蘇省自動化學會理事，Industrial Artificial Intelligence等國內外期刊編委。主要研究方向為：人工智能驅動的復雜流程工業過程建模與運行優化控制，以及聯邦學習、增量學習等新一代人工智能方法與技術。相關研究成果獲教育部自然科學二等獎，中國自動化學會自然科學一等獎、二等獎，遼寧省專利獎一等獎，中國煤炭青年科技獎，中國產學研合作創新獎（個人），江蘇省科學技術三等獎等，專利轉化4件。

報告摘要：新一代人工智能技術與制造業深度融合正引發影響深遠的產業變革。煤炭分選作為煤炭資源清潔利用的重要環節，為順應國家“雙碳”發展戰略規劃的需求，正在逐步從自動化、信息化向智能化方向邁進。然而，實際生產中常常面臨產品質量、產量等運行指標檢測難，工況時變、機理不清、控制方法設計難，控制結構復雜、控制系統驗證難的問題，為煤炭智能化分選提出了新挑戰。本報告圍繞煤炭分選智能化實際需求，以重介分選過程為背景，將數據與知識相結合，智能行為與智能方法等相融合，建模與控制相集成，引入到煤炭分選過程智能化，介紹了一種輕量化的機器學習模型，以及煤炭分選建模、運行控制等方面的應用，并探討下一步工業互聯網所帶來的機遇與挑戰。